CONOCE ALGUNOS DE NUESTROS PROYECTOS

A lo largo de este segundo año hemos entregado exitosamente dos proyectos con la empresa Go place it, empresa dedicada a la valorización de propiedades. En primera instancia, se planteó el desafío de la creación de un modelo que, mediante la inteligencia artificial, analiza imágenes públicas del entorno para proporcionar información analítica que sea capaz de mejorar la valoración de propiedades en venta. Después de instalar este modelo en producción, y en vista de su éxito, se hicieron modificaciones para aplicarlo en la valorización de propiedades en arriendo, las que también están en producción.

La Universidad de Tarapacá, en conjunto con Cenia, está desarrollando la primera infraestructura de inteligencia artificial con cero emisiones de Latinoamérica. Emplazada en la ciudad de Arica, esta infraestructura será el cluster más potente de Inteligencia artificial del país y permitirá aumentar la capacidad instalada nacional de IA en diez veces. Este modelo de IA Zero utiliza la Fibra Óptica Nacional para generar avances en todo Chile, que se originan en un polo de desarrollo humano y de energía renovable.

Mediante una cooperación con Cenia, ODEPA busca determinar automáticamente las superficies cultivadas de distinto tipo en suelo nacional. En esta primera etapa, se desarrolla un modelo que permite identificar la superficie plantada de trigo en en el país, mediante el cruce con información censal y financiera y el uso de información satelital.

Mediante el uso de las cámaras que están disponibles hoy en calles de Chile, principalmente de la UOCT, se aplican modelos de inteligencia artificial para reconocer distintos tipos de tráfico. Podemos identificar el flujo de personas y la velocidad a la cual se mueven, y diferenciar posiciones y velocidades de distintos tipos de vehículos. Adicionalmente podemos identificar el mismo vehículo cuando aparece en distintas cámaras. A través de este proyecto esperamos mejorar la calidad de vidas de las personas que transitan por nuestras calles.